汤敏:跨境电商创新发展之路


发布时间:

2023-12-15

首先,汤敏参事提出了三个问题:第一,今年中国经济处于一个比较困难的时期,但跨境电商形势喜人。第二,扩大跨境电商现在有哪些新抓手,能抓住哪些新机会。第三,创新是跨境电商发展的根本之路,下一步该如何创新。

12月5日,国务院参事、跨境电商50人论坛发起人汤敏出席2023跨境电商大会并发表主题演讲。
首先,汤敏参事提出了三个问题:第一,今年中国经济处于一个比较困难的时期,但跨境电商形势喜人。第二,扩大跨境电商现在有哪些新抓手,能抓住哪些新机会。第三,创新是跨境电商发展的根本之路,下一步该如何创新。
汤敏参事分享了两条新闻:第一条是2015年成立的拼多多市值超过了阿里巴巴;第二条是2012年成立的字节跳动营收超过腾讯。他认为这两家公司的赶超主要靠跨境电商。几年前人们普遍认为,中国互联网的市场已经被BAT占满了,但短短几年内,拼多多、字节跳动等就实现了超越。这些平台也给跨境电商带来了新机会。
跨境电商发展潜力大,尤其是中国第一大贸易伙伴东盟,仍有较大发展潜力,中国跨境电商发展下一步需要关注和扩大。以新加坡为例,新加坡一般贸易出口国中,中国出口额连续三年排名第一,是新加坡第一大贸易伙伴,而在跨境电商领域中国仅在2019年排到第三名,2020年、2021年均未上榜。再以泰国为例,泰国的一般贸易出口额中国排第二,但跨境电商领域对中国出口仅在2019年排到第四位。越南、印度尼西亚等东盟国家也是类似的情况。虽然中国在跨境电商领域已经取得了很好的成绩,但相比一般贸易,还有极大市场可以拓展,比如通过东南亚进行转口贸易等。
关于扩大中国跨境电商的新抓手,汤敏参事认为,第一个抓手是跨境电商平台出海。比如拼多多(跨境电商产品平台TEMU),2022年9月份拼多多开始拓展海外市场,短短一年时间已经在全世界160个国家落地。拼多多利用在中国已经实践成功的拼团模式迅速打开国际市场,靠着复制成功模式和物美价廉的商品,吸引国外年轻群体。中国除了拼多多之外还有很多电商平台,比如广州的唯品会等,如果能陆续出海,能给跨境电商产业带来很多新机会。
第二个抓手是创新。拼多多的出海策略、供应链都进行了创新,尤其是供应链,在平台出海的同时把供应链留在中国,更好的发挥我国竞争优势。除了拼多多之外,希音也是革命性的产品,它的模式是把生产和销售整合在一起,未来更有发展前途。希音一年的产品有几十万个新款,跳出了款式少、同一款式大规模量产的模式,已经进行到个性化生产、个性化消费的模式了,虽然还没有完全能做到私人定制,但是已经向前走了一大步,它是未来消费的代表方向。希音不仅是一个电商平台,还把设计、生产、销售等整个产业链全部整合起来了,这是革命性的。比如设计,希音将中国甚至世界各地的设计师通过互联网整合起来,在生产方面,通过把几百、几千个厂用互联网连接起来,分享利润、小单快返的模式迅速扩大规模。除此之外,希音创新品牌概念,跳出过去中国以加工、贸易为主的产品生产模式,将生产控制在自己手中。
关于希音的模式能否复制的问题,汤敏参事表示,一年前希音刚刚起步时,不少人认为由于希音是服装产品,款式多、单价低,与其他产业不同,因此希音模式不能复制。但现在箱包等行业都在向希音模式发展,虽然这些行业一天很少有几千种新款,但是从一天的几十种新款到上百个新款,也是革命性的。
关于供应链和物流链的整合,汤敏参事谈到,要建立自主的、用互联网整合起来的供应链和物流链,将分散的营销、设计等环节整合起来,需要不断改进与合作。
做跨境电商的一个诀窍,就是复制在国内成功的模式,经过本土化改造应用到国外。比如拼多多、直播电商等,都是在中国内卷严重的市场打出一片天地后,再应用到国外,获得巨大成功。要关注目前在国内市场里面最新的运营方法和商业模式,经过改良应用到国外。中国已经开始尝试把国内的跨境电商产业园模式在国外复制。
汤敏参事认为,下一步的创新发展方向是人工智能,人工智能将是世界技术上革命性的领域。比尔·盖茨说Chat GPT是40多年最革命性的技术进步,英伟达创始人说人工智能将在5年内与人类相当,阿里认为所有的行业都值得用大模型全面升级,跨境电商也是如此。微软的孙正义说,10年内接触AI的人与不接触AI的人,将会有人和猴子之间的差距。现在希音已经开始用人工智能进行快速的服装设计了,很多材料也都是用人工智能来做。跨境电商领域要借助人工智能快速发展的东风,用新技术赋能行业发展。
跨境人民币也是未来的创新方向。跨境人民币目前还没有大规模推广,在跨境电商领域,可以配合国家政策做新尝试。
人才培养也是至关重要的问题。过去中国电商出海依赖本国人才,现在要到国外去培养人才、找人才,要把学校办到国外去,把中国的模式推广出去,这非常重要。

最后,他总结,跨境电商正在进入一个快速发展的新高潮,在发展的同时还要注意分散风险,要开拓更多的市场,创新电商模式,特别是加强对AI技术的研究和运用、对创新人才的培养,站在创新发展的浪潮前端。

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